智能研发 / 研发驾驶舱
内部机密智能引擎 v0.7
单人智能研发模式 · V0.7

把一个研发问题,交给系统自动研究。

系统在后台完成问题诊断、真实文献检索、结构化证据抽取、知识匹配和自动检核;你只复核关键证据与异常,并决定是否进入验证。
1
描述需求读取项目任务书与缺失信息
2
自动研究诊断、检索计划与知识匹配
3
生成检核多方案、计算与风险扫描
4
选择输出只呈现异常与下一步决策
当前为规则辅助预演
尚未配置外部 AI 与真实文献检索;结果用于验证流程和数据结构,不冒充正式研究结论。
AI 未接入

真实论文来源

从 NCBI PubMed 获取题录与摘要,保存 PMID、期刊、年份和原文链接
尚未检索
选择研发项目后,系统会生成面向作物问题的检索式。检索结果只是证据候选,不会自动变成已验证结论。
尚无真实论文来源点击“检索 PubMed”开始建立可追溯证据入口。

AI 结构化证据卡

把摘要拆成作物、处理、剂量、对照、指标、结果与限制;未报告的信息不允许猜测
尚未生成
证据卡将保留原文引句和 PMID,并在人工接受前保持“待复核”状态。
尚无结构化证据卡先完成 PubMed 检索,再由AI 模型抽取前4篇论文。

选择一个研发项目,启动自动预研

建议先使用“大蒜抗重茬掺混肥研发评估”,它是当前第一条黄金验证链路。
系统推荐

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推荐方案 — 需人工决策 1 项

系统刚刚完成了什么

预演完成

问题诊断

事实、假设和未知分开呈现

知识库候选方向

仅为候选池,尚未等同于配方

自动检核

确定性规则优先

只需要你关注这些

0 项
结果边界 内部研发预演,不构成可生产配方、法规意见或田间效果承诺。
已完成